Analista de Operações Pleno - Logística

O iFood é uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina, conectando milhares de restaurantes a milhões de consumidores com mais de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, atua em Mercado, Farmácia, Pet e possui uma Fintech (iFood Pago) com soluções de vale alimentação e refeição. A função é essencial para otimizar operações logísticas e garantir eficiência nas entregas.

Principais atividades:

• Definir quantidade ideal de entregadores por horário e região com base em dados, construindo e validando modelo que equilibre disponibilidade e eficiência de custo
• Desenhar, testar e iterar estratégias de promoções e incentivos para engajar motoristas em horários críticos, definindo hipóteses métricas e critérios de sucesso
• Investigar desempenho das praças para entender variações regionais e propor soluções operacionais e de produto baseadas em evidências
• Conduzir análises estatísticas e experimentos transformando resultados em recomendações acionáveis
• Preparar dados em SQL e planilhas, criar relatórios e dashboards que suportem decisões táticas e estratégicas
• Trabalhar em parceria com times de Produto, Engenharia, Dados, Operações e Atendimento para traduzir requisitos, mediar prioridades e acompanhar entregas
• Documentar aprendizados, automatizar processos e manter repositório de conhecimento

Requisitos:

• Perfil analítico com capacidade de transformar dados em ações claras e mensuráveis
• Capacidade de estruturar problemas, priorizar iniciativas e acompanhar execução até resultado
• Comunicação clara para apresentar análises, influenciar decisões e alinhar stakeholders de diferentes áreas
• Mentalidade prática com foco em execução, experimentação rápida e iteração contínua
• Curiosidade e atitude de melhoria contínua que questiona status quo e busca otimização
• Habilidade para operar em ambientes data driven, alinhado aos princípios de priorização 80/20 e falhe rápido e aprenda
• Familiaridade com SQL e uso avançado de Excel ou Google Sheets para análise e validação de hipóteses

Informações adicionais:

• Experiência com Python ou R para análises e modelagem
• Conhecimento em ferramentas de BI e visualização como Looker, Power BI ou Tableau
• Vivência com automação de processos e criação de scripts para ganho de eficiência
• Uso de inteligência artificial e LLMs para apoio em análise, automação e geração de insights
• Conhecimento em otimização de recursos, alocação e forecasting aplicado a logística e operações