Analista de Dados II

Descrição da vaga
Quer contribuir com o Ecossistema das Lojas Renner S.A.? Olha o que essa oportunidade desenvolverá no dia a dia:

(Esta não é uma posição de BI - Business Intelligence)

Como Analista de Dados Pleno, você atuará de forma estratégica no entendimento da jornada do usuário no ecommerce (site e app), apoiando times de produto, marketing e tecnologia com insights relevantes que impulsionem conversão, receita e experiência do cliente.

Responsabilidades e atribuições
Desenvolver análises de dados voltadas à performance do ecommerce (receita, conversão, comportamento de navegação, abandono de carrinho, canais de aquisição, produto, entre outros), gerando insights acionáveis para o negócio;
Atuar no entendimento e evolução da jornada do usuário (site e app), construindo análises de funil e identificando pontos de fricção e oportunidades de melhoria na experiência digital;
Participar ativamente da definição, estruturação e evolução do tracking de eventos, garantindo a correta mensuração da jornada do usuário, desde a navegação até a conversão;
Trabalhar em conjunto com times de Produto e Engenharia de dados na validação de eventos da jornada, assegurando qualidade, consistência e confiabilidade dos dados;
Utilizar ferramentas estatísticas e técnicas de análise de dados para identificar padrões, tendências e gerar hipóteses sobre o comportamento dos usuários;
Mensurar o impacto das iniciativas do negócio (features, campanhas, melhorias de produto), incluindo ganhos financeiros, eficiência operacional e impacto na experiência do cliente;
Garantir a documentação dos processos analíticos, definições de métricas e estrutura de dados, promovendo governança e reprodutibilidade das análises;
Atuar de forma colaborativa com times de Dados, BI, Engenharia e Produto, garantindo alinhamento sobre métricas, hipóteses e interpretações dos resultados.

Requisitos e qualificações
Formação superior completa, preferencialmente em Economia, Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Matemática ou áreas relacionadas.
Conhecimento em Ecommerce e/ou Marketing Digital;
Conhecimento de jornada do usuário, funil e comportamento digital;
Experiência com ferramentas de digital analytics (Google Analytics ou somilares);
Experiência em análise, extração e combinação de dados de diferentes fontes;
Experiência em utilização de bases de dados SQL;
Conhecimento em Python para processamento de dados (Pandas, Numpy e etc.);
Aptidão para análise e conhecimentos estatísticos;
Habilidade de comunicação, sendo capaz de transmitir conceitos técnicos para stakeholders não técnicos.

Conhecimentos Desejáveis/ adicionais:

Conhecimento em Databricks e Azure;

Experiência em ferramentas de BI;

Experiência em análise de dados de varejo;

Experiência em projetos de migração de plataformas digitais ou reestruturação de tracking de dados;