Analista de Dados II

Quer contribuir com o Ecossistema das Lojas Renner S.A.? Olha o que essa oportunidade desenvolverá no dia a dia:

Atuar como consultor(a) analítico(a) interno(a), sendo responsável por mensurar, acompanhar e maximizar o impacto das iniciativas de BI e Analytics no negócio, garantindo uma visão clara de valor gerado a partir de dados.

Utilizar pensamento analítico, entendimento de negócio e conhecimento técnico em dados para estruturar medições, gerar insights e apoiar a tomada de decisão baseada em impacto.

Responsabilidades e atribuições
Mensurar o impacto das entregas de BI e Analytics, incluindo ganhos financeiros, eficiência operacional e redução de custos;
Definir e acompanhar KPIs relacionados às iniciativas implementadas, garantindo visibilidade contínua de performance;
Estimar e modelar retorno financeiro (ROI) de projetos e iniciativas de dados;
Identificar ganhos operacionais (ex: produtividade, redução de esforço/FTEs) a partir das soluções implementadas;
Questionar e apoiar a priorização de demandas com base no impacto gerado para o negócio;
Realizar análises exploratórias para identificação de oportunidades e geração de hipóteses de melhoria;
Desenvolver análises ad hoc para suporte à tomada de decisão;
Documentar metodologias, premissas de cálculo e análises realizadas, garantindo rastreabilidade e consistência;
Atuar de forma colaborativa com times de Dados, BI e áreas de negócio, garantindo alinhamento sobre métricas, hipóteses e resultados.

Requisitos e qualificações
Experiência com análises de dados aplicadas a problemas de negócio;
Experiência em definição, acompanhamento e análise de KPIs;
Vivência com mensuração de impacto e construção de indicadores de valor (ROI, eficiência, produtividade);
Conhecimento em manipulação, análise e visualização de dados;
Programação em SQL e Python;
Capacidade de estruturar análises e comunicar insights de forma clara para áreas de negócio;
Pensamento analítico aliado a visão de impacto e priorização orientada a valor.

Será diferencial

Experiência com mensuração de impacto de iniciativas de dados (Analytics, BI, produtos de dados);

Vivência em construção de modelos de ROI ou business cases;

Vivência em CSC e/ou Núcleo de Atendimento;

Experiência em ambientes orientados a dados (times de Data, Analytics ou BI);

Experiência com melhoria de eficiência operacional e produtividade.

Conhecimento de automação inteligente e IA aplicada a dados.

Formação em Estatística, Matemática, Economia, Engenharias, Ciência da Computação ou áreas correlatas;

Conhecimento em modelagem analítica e estatística básica;

Experiência com ambientes de dados modernos (ex: Databricks, cloud);

Familiaridade com metodologias ágeis;

Habilidade de articulação com stakeholders e atuação consultiva.