Operational Analytics Lead

At Johnson & Johnson, we believe health is everything. Our strength in healthcare innovation empowers us to build a world where complex diseases are prevented, treated, and cured, where treatments are smarter and less invasive, and solutions are personal. Through our expertise in Innovative Medicine and MedTech, we are uniquely positioned to innovate across the full spectrum of healthcare solutions today to deliver the breakthroughs of tomorrow, and profoundly impact health for humanity. Learn more at jnj.com.

Principais atividades: Design, desenvolva, implemente e apoie soluções de analytics, business intelligence e inteligência artificial (IA) corporativas usando Tableau, Power BI, SQL, Python e tecnologias em nuvem modernas. Fonte, engenheire, curta, governe e forneça dados de múltiplas áreas incluindo gestão de portfólio de projetos, gestão de recursos, aplicações, finanças, entrega ágil, métricas operacionais, experiência dos funcionários, pesquisas e desempenho tecnológico. Desenvolva pipelines de dados, modelos de dados e soluções analíticas escaláveis que suportem relatórios corporativos, gestão de desempenho e tomada de decisão baseada em dados. Defina e evolua arquiteturas de dados, analytics e IA escaláveis que garantam confiabilidade, manutenibilidade, segurança e valor de longo prazo para negócios. Construa dashboards intuitivos, scorecards, relatórios e soluções de análise autosserviço que comuniquem claramente o desempenho organizacional, tendências, riscos e oportunidades. Realize análise avançada de dados e investigação para identificar oportunidades de melhoria operacional, ganhos de eficiência, otimização de custos e realização de valor para negócios. Projete e entregue soluções de analytics com IA, aproveitando tecnologias de IA gerativa, Copilot, machine learning, processamento de linguagem natural, busca inteligente e geração automática de insights. Trabalhe com líderes de negócios e tecnologia para identificar, avaliar e priorizar casos de uso de IA e analytics de alto impacto. Desenvolva protótipos e soluções inovadoras usando tecnologias emergentes de IA, dados e automação para melhorar a produtividade e a tomada de decisão organizacional. Garanta que as soluções de IA e analytics sigam padrões de governança, segurança, privacidade de dados e IA responsável da empresa. Funcione como consultor analítico confiável para líderes da CBT, líderes de tecnologia de negócios, organizações de produtos e equipes de Estratégia e Operações. Comunique descobertas analíticas complexas, insights e recomendações para audiências técnicas e não técnicas. Promova forte governança de dados, qualidade de dados, metadados, linhagem de dados e práticas de definição de negócios. Colabore com equipes globais para melhorar a literacia em dados, confiança em análises e adoção de soluções com IA. Mentore membros da equipe e promova práticas de engenharia de dados, business intelligence, analytics, visualização, IA e storytelling. Avalie e melhore continuamente soluções existentes de analytics, relatórios e IA para maximizar o valor para negócios.

Requisitos: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística, Finanças ou área relacionada. 5+ anos de experiência em engenharia de dados, analytics, business intelligence, IA/ML ou disciplinas relacionadas. Experiência avançada em desenvolvimento de dashboards e soluções analíticas corporativas usando Tableau e/ou Power BI. Habilidade avançada em SQL, incluindo otimização de desempenho, modelagem de dados e integração de dados de múltiplas fontes. Habilidades sólidas em programação Python com experiência em suporte a analytics, automação, machine learning ou casos de uso de IA. Experiência com plataformas corporativas de dados em nuvem, data warehouses, processos ETL/ELT e grandes conjuntos de dados. Experiência em traduzir dados complexos em insights operacionais e comunicações de nível executivo. Demonstrada capacidade de liderar iniciativas de analytics e influenciar decisões de negócios por meio de recomendações baseadas em dados.

Informações adicionais: Trabalho em equipe global.