Analista de Inteligência Artificial

Deseja trabalhar em uma empresa que respira tecnologia, oferece novos desafios e um ambiente de trabalho de constante desenvolvimento profissional? Confira o perfil abaixo e candidate-se!

Principais atividades:

• Atuar como a principal referência técnica e mentor(a) em Inteligência Artificial para o time, definindo as melhores práticas e arquiteturas.
• Liderar a frente de pesquisa e desenvolvimento (P&D) em IA, explorando novas tecnologias (como IA Generativa) para aplicação nos desafios do projeto.
• Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e PLN, garantindo a qualidade e performance desde a concepção até a produção.
• Colaborar diretamente com o Arquiteto de Software para integrar as soluções de IA de forma escalável e eficiente.
• Traduzir desafios de negócio em soluções de dados, trabalhando junto ao Analista de Requisitos e ao cliente.
• Implementar e disseminar a cultura de MLOps, otimizando o ciclo de vida dos modelos.

Requisitos:

• Formação: Diploma, devidamente registrado, de curso de nível superior de graduação na área de Tecnologia da Informação ou de graduação em qualquer curso superior acrescido de certificado de curso de pós-graduação em área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 (trezentos e sessenta) horas, fornecido por instituição reconhecida pelo Ministério da Educação (MEC).
• Experiência mínima comprovada de 02 (dois) anos atuando como Analista de Inteligência Artificial.
• Sólida experiência profissional atuando diretamente no desenvolvimento de soluções de IA.
• Experiência comprovada em projetos que cobriram o ciclo de vida completo de Machine Learning (da análise de dados ao deploy).
• Possuir um portfólio (GitHub, projetos pessoais, etc.) que demonstre sua paixão e habilidade em resolver problemas com IA.
• Sólida proficiência em Python e suas principais bibliotecas de IA/ML (TensorFlow ou PyTorch, Scikit-learn, Pandas).
• Profundo conhecimento em algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização) e Deep Learning (CNNs, RNNs).
• Experiência prática com Processamento de Linguagem Natural (PLN/NLP), como análise de sentimentos, extração de entidades (NER) ou tópicos. Experição com manipulação de dados em bancos de dados SQL e NoSQL.
• Familiaridade com serviços de IA/ML de pelo menos uma plataforma de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Habilidades Comportamentais/Soft Skills: Proatividade, Comunicação Clara, Paixão por Resolver Problemas, Colaboração, Adaptabilidade, Espírito de Equipe.

Benefícios:

• Acesso à cursos em plataformas de ensino.

Informações adicionais:

• Remuneração: A combinar
• Carga Horária: 40h semanais - Segunda a Sexta - das 08:00 às 12:00 e das 14:00 às 18:00.