Analista de Modelagem de Crédito Sênior - iFood Pago

Nosso modo de fazer no time

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia, referência na América Latina, que conecta milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios e o iFood Pago, o banco do restaurante.

Principais atividades:

• Colaborar na elaboração e revisão de políticas de crédito, integrando critérios quantitativos e qualitativos
• Desenvolver e manter pipelines de dados e análises para acompanhamento de safras e da carteira
• Construir, treinar e validar modelos de risco e regras automatizadas em Python
• Projetar, executar e analisar testes e experimentos para validar mudanças de política e modelos
• Construir e integrar agentes de IA para suporte a decisões de políticas, incluindo prototipagem com modelos generativos
• Monitorar métricas de performance da carteira e dos modelos, propondo ações corretivas e controles
• Construir projeções de rentabilidade e orçamentos, contribuindo para a visão financeira da área
• Documentar políticas, modelos e resultados de experimentos, comunicando insights a stakeholders do negócio
• Atuar de forma flexível em uma carteira multi-produto, adaptando políticas e regras a diferentes linhas de crédito

Requisitos:

• Resolução de problemas ambíguos de negócio com visão de Unit Economics e trade-offs (Aprovação vs. Inadimplência vs. Margem)
• Domínio de políticas de crédito, estratégias de concessão e gestão de limites
• SQL avançado com autonomia para extração e cruzamento de grandes volumes de dados
• Python avançado (pandas, numpy) para análise de dados, simulações de cenários e automação
• Experiência em design, execução e leitura de testes A/B e experimentos (champion-challenger)
• Uso de IA generativa integrada ao workflow diário para produtividade analítica
• Comunicação estruturada para traduzir dados pesados em decisões diretas para times de Produto e Negócios
• Autonomia de ponta a ponta (ownership) para atuar em ambiente multi-produto

Informações adicionais:

• Experiência com bibliotecas analíticas aplicadas a risco (scikit-learn, XGBoost, LightGBM) ou scorecards
• Consultas e análises em bancos de dados em nuvem (BigQuery ,Snowflake,Databricks)
• Práticas de versionamento de código com Git para garantir reprodutibilidade
• Vivência multi-produto no mercado financeiro/fintechs (Cartão de Crédito, Empréstimo Pessoal ou Capital de Giro)