Especialista de Gestão de Produtos Digitais

Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:

📚 Aprendizado constante
🗣️ Transparência na comunicação
🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo

Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.

Principais atividades:

• Garantir que as soluções de dados atendam com excelência às necessidades das áreas clientes.
• Atuar como elo entre tecnologia e negócio, promovendo o uso inteligente de dados para tomada de decisão (cultura data-driven), personalização de experiências e geração de valor.
• Construir e evoluir o roadmap dos produtos de dados, com base em oportunidades estratégicas e alinhamento com áreas de negócio.
• Definir e acompanhar métricas de sucesso e OKRs, garantindo entregas com alto valor agregado e foco na experiência do usuário.
• Traduzir necessidades das áreas de negócio em requisitos técnicos claros para o time de engenharia de dados, tagueamento e dataviz.
• Gerenciar e priorizar o backlog, traduzindo necessidades do negócio em requisitos técnicos claros para o time de engenharia de dados.
• Garantir alinhamento e entrega de valor, trabalhando em parceria com squads de engenharia, analytics e negócio, além de acompanhar lançamentos e promover a cultura data-driven.
• Monitorar indicadores de performance da squad de atuação e promover melhorias contínuas.
• Apoiar iniciativas de governança, segurança e compliance de dados.
• Facilitar cerimônias ágeis em parceria com o time de agilidade.
• Acompanhar lançamentos em produção e alinhar comunicações com áreas parceiras.

Requisitos:

• Familiaridade com OKRs, Metodologia ágil, Kanban, Scrum, métricas e técnicas de priorização de produto (backlog), WSJF.
• Noções de machine learning e inteligência artificial aplicada a dados (desejável).
• Conhecimento do negócio como CRM, E-commerce (desejável)
• Conhecimento das necessidades de tagueamento e coleta de dados comportamentais utilizando, ex.: Google Tag Manager, Adobe Analytics, etc. (desejável).
• Experiência com governança de dados, qualidade e catalogação (desejável).
• Capacidade de performar com baixa ou nenhuma supervisão das atividades.
• Capacidade analítica e tomada de decisão baseada em dados.
• Capacidade de leitura de contexto para identificar oportunidades e fazer gestão dos conflitos e expectativas.
• Comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos.
• Liderança colaborativa e influência sem autoridade.
• Proatividade, pensamento crítico, senso de dono e adaptabilidade.

Formação/Experiência:

• Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas.
• Mínimo de 3 a 5 anos de atuação como PO, Analista de Dados, Engenheiro de Dados ou funções similares.
• Experiência em projetos de produtos de dados voltados para áreas de negócio.
• Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kan,ban) e técnicas de priorização de backlog.
• Experiência em projetos com foco em dados, analytics ou engenharia de dados, tendo atuado em ambientes que possuem Data Lake, Data Mesh, etc. (desejável).