Product Manager - Especialista I

Responsabilidades e atribuições
Como PM I, você será o responsável pela Jornada de Inteligência Artificial e Dados dentro da plataforma de RGM e Demanda. O seu foco será garantir que as capacidades de IA Tradicional e GenAI não sejam apenas desenvolvidas, mas efetivamente adotadas e compreendidas pelos usuários finais na operação de Sell-in e Sell-out.

Liderança da Jornada de IA: Mapear e desenvolver a experiência do usuário em todas as interações com inteligência artificial no GPLAN (desde predições de demanda até simulações de cenários com GenAI), garantindo que a tecnologia resolva dores reais do processo de planejamento;
Explicabilidade e Confiança (Explainable AI): Atuar na interseção entre os times de Ciência de Dados, Design (UX) e Negócio. Você será responsável por garantir que o usuário compreenda o raciocínio por trás das recomendações do algoritmo, reduzindo o viés de intervenção manual (ajustes injustificados sobre a previsão da máquina);
Gestão do Ciclo de Vida de Modelos no Produto: Definir o escopo de entregas de IA em formato de MVPs. Você precisará balancear a complexidade dos modelos de dados com o tempo de entrega, decidindo quando utilizar heurísticas simples e quando aplicar modelos preditivos avançados;
Métricas de Adoção e Performance de IA: Estabelecer e acompanhar indicadores específicos da jornada de dados, como taxa de aceitação das recomendações , melhoria do WAPE (erro de previsão), Bias e redução do tempo de ciclo de planejamento.. Alinhamento com Stakeholders Técnicos e de Negócio: Negociar prioridades diretamente com Engenheiros de Machine Learning e Cientistas de Dados, traduzindo as necessidades dos planejadores em requisitos técnicos e vice-versa.
Requisitos e qualificações
Experiência em Produtos de Dados/IA: Vivência comprovada na gestão de produtos digitais que utilizam Machine Learning, IA ou GenAI no seu núcleo (AI-centric products;
Tradução Técnica e Negócio: Capacidade de dialogar tecnicamente com times de Ciência de Dados (compreendendo conceitos de precisão, recall, overfitting, treinamento de modelos) e traduzir esses conceitos para a usabilidade e para a linguagem de negócios.;
Foco em Experiência do Usuário (UX): Domínio em metodologias de Discovery com foco em usabilidade de dados. Habilidade para desenhar interfaces que apresentem grandes volumes de informação e predições de forma clara e acionável;
Autonomia e Resolução de Problemas: Capacidade de atuar de forma independente na priorização de backlogs complexos, definindo o que gera valor imediato para o usuário frente a longos ciclos de desenvolvimento de modelos de dados.
Diferenciais:

Experiência prévia com Planejamento de Demanda, S&OP (Sales and Operations Planning) ou Supply Chain no setor de Varejo ou Indústria;
Conhecimento prático em estratégias de Change Management para produtos que substituem operações manuais por automação algorítmica.